Modello AS-IS · Linea SMT + Assemblaggio · Aggiornamento simulato ogni 5 min
Simulazione attiva
Lead Time Totale
4.2 gg
▲ +0.8 gg vs target
OEE Linea SMT
71%
▼ –9 pt vs benchmark
First Pass Yield
96.3%
▲ +1.1 pt YTD
WIP Totale (pz)
847
▲ +34% vs WIP ideale
On Time Delivery
88%
→ stabile (target 95%)
Takt Time
42 s
→ domanda: 480 pz/turno
Flusso produttivo — ogni particella è un lotto · rosso = lotto in ingresso (assorbe capacità) · verde = lotto in uscita (libera capacità) · linea tratteggiata = soglia max di fase
📦 WIP per Fase — pezzi in coda
Logistica
38
Prep. SMT
62
SMT / Reflow
84
AOI / Test ⚠️
412
Assemblaggio
148
Test Finale
68
Spedizione
35
⏱ Distribuzione Lead Time — n° ordini
1 gg
2 gg
3 gg
4 gg
5 gg
6 gg
7+ gg
Media simulata: 4.2 gg · Target: 3.4 gg
Scenario confronto
AS-IS
Ottimizzato
↓ –19% con Twin
🎯 Insight Simulazione
🔴
Bottleneck critico: AOI / ICT Test
CT medio 4.5 min vs Takt 42 s — coda WIP +412 pz. Opportunità: doppia stazione o pre-screening.
🟡
OEE SMT sotto benchmark (71% vs 80%)
Micro-fermate non pianificate stimano –18 min/turno. Cause: setup changeover e alimentatori.
🟢
FPY 96.3% — sopra media settore
Riduzione difetti AOI del 12% YTD. Scenario ottimizzato stima 97.1% con SPI potenziato.
⚙️ Processo & Efficienza — scenario attivo vs AS-IS
💶 Device Unitary Cost — €/pezzo, scenario attivo
€ 29,30costo unitario device tutte le voci incluse
Come gira questa simulazione — Sistema chiuso a WIP costante (logica CONWIP): in linea circola un numero fisso di lotti e un nuovo lancio (pz START) parte solo quando un lotto completato esce (pz OUT). Il ritmo di ingresso si adatta da solo al ritmo del collo di bottiglia: per questo le code crescono fino a un livello di equilibrio e non esplodono. Nel Digital Twin di progetto la politica di rilascio è una leva di scenario — push (lanci a takt/MRP) vs pull (CONWIP/kanban) — con effetti misurabili su WIP, lead time e cassa.
